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Líneas de investigación

Dentro del análisis de secuencias de vídeo, las principales líneas de investigación activas comprenden:

  • Visión artificial aplicada a entornos de video-seguridad: detección, seguimiento y conteo de personas, robo-abandono de objetos, detección de desajustes en las cámaras (desenfoque, oclusión, desplazamientos), etc.
  • Sistemas de análisis de secuencias de vídeo distribuido, sistemas multi-cámara (calibración, fusión), etc.
  • Aplicación de ontologías de contexto a la segmentación y reconocimiento de objetos.
  • Análisis de secuencias de vídeo en dominios transformados (MPEG2, MPEG4, H264): segmentación de objetos en entornos de cámara móvil y fondos dinámicos, segmentación temporal en tomas y planos, detección de eventos, etc.
  • Identificación de elementos de nivel conceptual medio a partir del análisis de características de bajo nivel, para uso en anotación y adaptación semántica de secuencias de vídeo.

Dentro de la adaptación de contenido multimedia, las principales líneas de investigación incluyen:

  • Sistemas o motores de adaptación de contenido en vivo: modelado de esquemas genéricos, abiertos y escalables, streaming de contenidos, etc.
  • Esquemas de gestión de los procesos de adaptación de contenido, mecanismos de decisión, gestión de perfiles de terminal, usuario y red (MPEG7, MPEG21), etc.
  • Sumarización de secuencias de vídeo: creación de storyboards y video-skims siguiendo diversos tipos de estrategias basadas en el análisis previo del contenido. Aproximaciones jerárquicas basadas en cuadros o en GoPs, sobre vídeo natural, MPEG2 y H264, generación en vivo del sumario durante la descarga del vídeo y manipulación inteligente del mismo, generación de sumarios personalizados, etc.
  • Adaptación mediante cambio de modalidad (e.g., adaptación de imagen a vídeo).